들어봐야 겠군요. 게다가 한글 자막도 Week2 부터 지원되네요. 매우 좋은 수업 같아요.
Yale's massively popular 'happiness' course is available free online
During the Covid-19 pandemic, you might be able to find solace in Yale University's mega-popular "happiness" course, which is being offer…
코세라의 신규 인공지능 강의 3번째 과목 Structuring Machine Learning Projects, 2강 요약입니다. 한글 자막이 없으니 앞으로 강의 들으실 분들이나 기계학습 공부 하시는 분들은 읽어보셔도 좋을것 같아용. 질문이나, 댓글 언제나 여기에 환영입니다. ㅎㅎ 주제: ML Strategy2, Transfer, multi-task, end-to-end learning
![[Coursera] Structuring Machine Learning Projects: ML Strategy2, Transfer, multi-task, end-to-end 학습](http://blogthumb2.naver.net/MjAxNzExMjNfMTAy/MDAxNTExMzcxMzM4NzMz.vXxbupq-112c7xW0siFp7M9h5QAPwYwDVWlM9wRr5_og.K1ZJQWNijT0tYKtAgtKw0qr3aOCWJRPmhcFROI_63P8g.PNG.jujbob/image.png?type=w2)
[Coursera] Structuring Machine Learning Projects: ML Strategy2, Transfer, multi-task, end-to-end 학습
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코세라의 신규 인공지능 강의 3번째 과목 Structuring Machine Learning Projects, 1강 요약입니다. 한글 자막이 없으니 앞으로 강의 들으실 분들이나 기계학습 공부 하시는 분들은 읽어보셔도 좋을것 같아용. 질문이나, 댓글 언제나 여기에 환영입니다. ㅎㅎ 주제: ML Strategy, Orthogonalization and Avoidable bias
![[Coursera] Structuring Machine Learning Projects: ML Strategy1, Orthogonalization and Avoidable bias](http://blogthumb2.naver.net/MjAxNzExMjFfMjgy/MDAxNTExMjc0ODg2MTY1.doBKgSxuLQtWQnfB0tKGsxx1G39SKEF3tX0YZj5o3OQg.vpMQ0TZSH2vfAy15M4MfVUQ90k6DABrt7h9QrZQe9zog.PNG.jujbob/image.png?type=w2)
[Coursera] Structuring Machine Learning Projects: ML Strategy1, Orthogonalization and Avoidable bias
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코세라 Deep learning specialization의 Improving Deep Neural Networks 강의에 두번째편 한글 정리본 입니다. 아직 한글번역이나 한글리뷰가 없어서 공부 하시는분들은 참조하시면 도움될것 같습니다 ㅎㅎ. 궁금한건 언제나 댓글 달아주세용 주제: Optimization algorithms, Mini-batch, momentum, RMSprop, Adam optimizer
![[Coursera] Improving Deep Neural Networks: Optimization algorithms, Mini-batch, momentum, RMSprop](http://blogthumb2.naver.net/MjAxNzEwMjZfMjUy/MDAxNTA4OTQ2NDk2OTk3.votzle2hl-zJ1Ah5n_RNXACAPlvXFRuiNF2N7Zwtv4Ig.bzyp5cB3bZAZcmAQ7dY640NK6AqnCI2ijEt0Mrlm25Qg.PNG.jujbob/image.png?type=w2)
[Coursera] Improving Deep Neural Networks: Optimization algorithms, Mini-batch, momentum, RMSprop
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코세라에 9월부터 신규 오픈한 "Deep Learning Specialization"의 두번째 강의 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization를 한국어로 쉽게 이해할수 있도록 요약해 봤습니다 ㅎㅎ. 혹시 관심있으신 분은 읽어보세용. 궁금한게 있으시면 언제든 이곳에 댖글 달아주세요.
![[Coursera] Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization](http://blogthumb2.naver.net/MjAxNzEwMTlfMTQy/MDAxNTA4MzQzMjU0ODQ5.aZ6wlotHG2Jcvesgv3qcND8fGp85Jmdt9dvc4n4s8YIg.K_iv-EMzxI2i6yPqS_EbFYpqVO5yNohTc2foJYa6nbAg.PNG.jujbob/image.png?type=w2)
[Coursera] Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
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